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一种基于粗糙集合的心绞痛数据挖掘方法
一种基于粗糙集合的心绞痛数据挖掘方法
作者:
陈乐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
粗糙集合
数据挖掘
医学诊断
心绞痛
摘要:
数据挖掘技术在医学领域的应用已经逐步成熟.其中,粗糙集合理论作为研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具,适合分析某些疾病各个症状内在的微妙关系.通过心脏病病例数据分析,也可以给医学统计提供一些证据.从而推导出一部分相对准确的计算机医学诊断所需的知识.本文依据吉林大学医学部的临床数据做出了细致的数学推断,并给出了数据挖掘的结果.
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文献信息
篇名
一种基于粗糙集合的心绞痛数据挖掘方法
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
粗糙集
粗糙集合
数据挖掘
医学诊断
心绞痛
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
109,142
页数
分类号
TP3
字数
1624字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈乐
福建工程学院计算机与信息科学系
7
11
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
粗糙集合
数据挖掘
医学诊断
心绞痛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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