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摘要:
数据挖掘技术在医学领域的应用已经逐步成熟.其中,粗糙集合理论作为研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具,适合分析某些疾病各个症状内在的微妙关系.通过心脏病病例数据分析,也可以给医学统计提供一些证据.从而推导出一部分相对准确的计算机医学诊断所需的知识.本文依据吉林大学医学部的临床数据做出了细致的数学推断,并给出了数据挖掘的结果.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集合的心绞痛数据挖掘方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 粗糙集 粗糙集合 数据挖掘 医学诊断 心绞痛
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 109,142
页数 分类号 TP3
字数 1624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈乐 福建工程学院计算机与信息科学系 7 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
粗糙集合
数据挖掘
医学诊断
心绞痛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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