多维数据可视化技术及分类器的研究进展

• 作者: 叶少珍 李文
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据 数据可视化 特征选取 分类器
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 38-39
• 分类号: TP3
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.026

摘要

可视化技术使人们通过计算机能够有效地观察、研究、理解大规模多维信息及其结构,从而可以有效地发现隐藏在多维信息内部的特征和规律.本文对可视化技术进行了总结,讨论了目前主要可视化技术的基本原理、适用性和特点,为多维数据的可视化分析提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶少珍	福州大学数学与计算机科学学院	62	283	9.0	14.0
2	李文	福州大学数学与计算机科学学院	2	5	1.0	2.0