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摘要:
网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向.在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统.该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测.实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案.
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文献信息
篇名 一种基于免疫的网络安全态势感知方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 人工免疫 网络安全 网络安全态势
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 126-129,200
页数 5页 分类号 TP391
字数 6340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘念 四川大学计算机学院 154 1466 22.0 32.0
5 赵辉 四川大学计算机学院 38 259 7.0 15.0
6 刘勇 中国科学院成都计算机应用研究所 211 1777 22.0 33.0
7 刘孙俊 成都信息工程学院软件工程学院 18 48 3.0 6.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
网络安全
网络安全态势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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