基于改进的PAM算法的入侵检测方法

• 作者: 罗海波 谢柳华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 异常检测 检测率 误警率
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 139-141
• 分类号: TP301.6|TP393
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

研究了入侵检测中算法的应用问题,由于PAM算法的入侵行为检测对大的数据集合没有良好的可伸缩性,提出了一种基于改进的PAM算法的入侵检测方法.首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间;然后利用改进算法对数据进行划分,以找到聚类中心;最后对算法进行了性能分析与比较,并将该方法成功应用于入侵检测的仿真实验中.实验结果表明,算法具有良好的稳定性,能够有效地检测真实网络数据中的入侵行为,对大数据集合具有较好的可伸缩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海波	柳州职业技术学院信息工程系	17	80	4.0	8.0