煤矿监控图像中脸肤色和模板检测

• 作者: 丁世飞 夏士雄 陈伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矿工监控图像 颜色模型转换 开启 闭合 平均脸模板 模板匹配
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 280-282
• 分类号: TD6|TP2.23
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.08.063

摘要

煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大.在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置.结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
3	陈伟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	53	226	7.0	11.0