自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用

• 作者: 朱参世 李响
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据流 概念漂移 模糊决策树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 63-65,68
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.10.020

摘要

在网络的许多应用中数据是以流的形式存在的,例如网络流、传感器数据,以及网页点击流等,分析和挖掘这类数据,可以发现某中有价值的信息.在此,针对数据流挖掘算法中出现的一些问题(如概念漂移问题),提出了一种自适应模糊决策树的优化算法.该算法对于解决处理数据流概念中的漂移问题有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李响	空军工程大学工程学院	42	140	6.0	11.0
2	朱参世	空军工程大学工程学院	25	79	5.0	6.0