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摘要:
提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略.策略中两次应用K-L变换,分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的提取,并采用免疫克隆选择算法优化支持向量机的训练参数,以构建出最优的版面行分类器和公式符号识别器.通过对300多份印刷体中文科技文档进行扫描识别测试,所得结果的公式提取率可达94%以上.
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文献信息
篇名 一种印刷体数学公式优化提取策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 印刷体数学公式 支持向量机 K-L变换 免疫克隆选择
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 146-149
页数 分类号 TP391.41
字数 4597字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 834 13.0 28.0
2 韦春荣 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 25 140 4.0 11.0
3 张灿龙 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 41 194 8.0 11.0
5 唐艳平 桂林电子科技大学材料科学与工程学院 20 96 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
印刷体数学公式
支持向量机
K-L变换
免疫克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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