基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测

• 作者: 周平 林颢 蔡健荣 赵杰文 陈全胜
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋 裂纹 声音响应信号 归一化最小均方算法 误差反传人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP27
• 字数: 3486字
• 语种: 中文

摘要

通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋.采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理.结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高.提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别.判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
3	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
4	林颢	江苏大学食品与生物工程学院	29	217	8.0	13.0
5	周平	江苏大学食品与生物工程学院	6	75	3.0	6.0