过度规划、部分可满足规划及简单偏好综述

• 作者: 姜云飞 蒋志华 饶东宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能规划 过度规划 部分可满足规划 简单偏好
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4001-4005
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.001

摘要

智能规划是人工智能的重要分支,它从某个特定问题的初始状态出发,寻找达到解决该问题的目标状态的动作序列,但是在许多真实问题中,往往没有足够的资源来实现所有目标.因此,智能规划中对软目标的研究包括过度规划、部分可满足规划和简单偏好,已成为近年来的热点.将对过度规划、部分可满足规划和简单偏好的主要研究成果进行综述,包括这几类问题的差异比较、主要解决方案以及对将来的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶东宁	广东工业大学计算机学院	26	89	5.0	8.0
2	蒋志华	暨南大学计算机科学系	25	122	7.0	9.0
3	姜云飞	中山大学信息科学与技术学院软件研究所	84	1013	18.0	28.0