原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限.仿真结果表明,相对于静态门限的提取算法,该算法可有效提高标志符提取的正确率,从而改善了在高误码率条件下的视频播放质量.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频通话 BP神经网络 H.223 标志符
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2112-2115
页数 分类号 TN929.5|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季仲梅 解放军信息工程大学信息工程学院 23 135 6.0 10.0
2 王建辉 解放军信息工程大学信息工程学院 16 104 6.0 9.0
3 孔范增 解放军信息工程大学信息工程学院 11 57 5.0 7.0
4 宋文政 解放军信息工程大学信息工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频通话
BP神经网络
H.223
标志符
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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