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基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法
基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法
作者:
孔范增
季仲梅
宋文政
王建辉
原文服务方:
计算机应用研究
视频通话
BP神经网络
H.223
标志符
摘要:
为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限.仿真结果表明,相对于静态门限的提取算法,该算法可有效提高标志符提取的正确率,从而改善了在高误码率条件下的视频播放质量.
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复用表
基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法
自适应算法
神经网络
粒子群优化
统计特征
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内容分析
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版权信息
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
视频通话
BP神经网络
H.223
标志符
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2112-2115
页数
分类号
TN929.5|TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
季仲梅
解放军信息工程大学信息工程学院
23
135
6.0
10.0
2
王建辉
解放军信息工程大学信息工程学院
16
104
6.0
9.0
3
孔范增
解放军信息工程大学信息工程学院
11
57
5.0
7.0
4
宋文政
解放军信息工程大学信息工程学院
3
14
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(4)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2013(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2015(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频通话
BP神经网络
H.223
标志符
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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