原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系.首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法(GDA)提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别.实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求.
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文献信息
篇名 低分辨率人耳图像识别方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 低分辨率 人耳识别 Fisherear 广义判别分析
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4328-4330,4334
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓云 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 28 193 7.0 13.0
3 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
6 郭金玉 沈阳化工大学信息工程学院 59 347 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
低分辨率
人耳识别
Fisherear
广义判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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