基于T-S模糊模型的非线性系统状态估计

• 作者: 张永锋
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 模糊卡尔曼滤波 模糊系统 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 162-164
• 分类号: TP11
• 字数: 2270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.11.057

摘要

现实世界中的动力系统大多是非线性的,而非线性系统的状态估计方法目前主要有扩展卡尔曼滤波,无味滤波,粒子滤波等,但它们对于非线性程度很高的系统滤波结果不是很理想.若用模糊规则模型去逼近非线性系统,基于规则理论去寻求状态的估计,则估计性能能够得到较大的改善.将模糊推理理论与Kalman滤波结合,用线性的方法逼近非线性模型,提出一种对非线性系统目标状态估计的新方法,给出了具体的处理过程,仿真实验支持理论结果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永锋	四川大学数学学院	1	0	0.0	0.0