一种基于虚拟模糊图像恢复的小波压缩算法

• 作者: 刘国庆 程浩 龚丹丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像模糊恢复 小波变换 图像压缩 图像编码
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 210-211,216
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.084

摘要

模糊图像复原和图像压缩都是数字图像处理的重要应用领域.与清晰图像相比,模糊图像进行小渡分解后,接近于0的小波系数更多,更适合于图像压缩.根据这个特性,提出了一种新的基于虚拟模糊图像复原的小波压缩算法.通过对图像进行虚拟模糊处理和小波分解后,对不同子带图像的小波系数采用不同的量化及编码方式,以提高压缩比和压缩质量.算法的关键在于复原图像过程中的矩阵运算、小波分解级数和量化步长的选择等几个方面.模拟实验分析了模糊尺度、小波变换及压缩质量之间的关系,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
2	龚丹丹	南京工业大学信息科学与工程学院	4	15	2.0	3.0
3	程浩	南京工业大学理学院	16	48	4.0	5.0