基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Deep Web信息大约是Surface Web信息的400到500倍,这些信息对传统搜索引擎不可见.Deep Web爬虫的研究,是搜索引擎获得Deep Web信息的重要步骤,仍处于研究的早期阶段.目前对于爬虫的研究,主要成果集中在Surface Web,而很少有对Deep Web爬虫的研究.分析Deep Web的访问模式,并在此基础上提出一种安全验证模式下Deep Web爬虫的算法.试验表明:该算法可以有效实现特定安全验证模式下的Deep Web信息的抓取.
推荐文章
一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略
结构化Deep Web数据源
聚焦爬虫
决策树分类器
基于最优查询的多领域deep Web爬虫
deep Web
deep Web爬虫
最优查询
页面聚类
一种Deep Web数据源质量评估模型
DeepWeb
Web数据库
Web服务器
质量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种安全验证模式下Deep Web爬虫的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Deep Web 安全模式 爬虫 信息抽取
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-11,26
页数 分类号 TP3
字数 3498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (25)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Deep
Web
安全模式
爬虫
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导