原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于数字骨架结构特征的手写数字识别方法.该方法把细化等预处理后的数字的骨架,通过搜索匹配,提取出数字骨架的端点和交叉点等结构特征,然后再根据端点的位置特征来进行数字识别.本算法容易实现,且具有较高的可靠性和识别率,能够满足手写识别应用的要求.该方法已在表格自动录入和识别系统中得到成功应用.
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特征匹配
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支持向量机
手写字符识别
内容分析
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文献信息
篇名 基于骨架结构特征的手写数字识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 细化 手写数字识别 结构特征
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-192,165
页数 分类号 TN74
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于振华 1 0 0.0 0.0
2 冯运亮 1 0 0.0 0.0
3 罗珍茜 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
细化
手写数字识别
结构特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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