基于神经网络的增量PID算法及仿真研究

• 作者: 王军琴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 PID Matlab 在线自整定
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 121-123
• 分类号: TN919-34|TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.18.037

摘要

为了解决传统PID控制器对时变系统控制能力不强的弱点.利用神经网络理论与传统PID控制理论相结合.设计了一种基于神经网络的增量PID控制器,实现PID参数的在线自整定.通过实例仿真试验比较,这种控制器比传统的PID具有较强的适应性,可以获得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军琴	西安文理学院机电系	19	72	5.0	8.0