一种改进的模糊聚类算法

• 作者: 金微
• 来源期刊: 金山
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值 权值 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 95-96
• 分类号: TP3
• 字数: 1965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9407.2010.10.083

摘要

为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法对噪声和孤立点数据敏感、样本分布不均衡的问题,提出了具体的改进和提高的方法:改进隶属度函数,以消除孤立点对聚类结果的影响;为每个样本点赋予一个定量的权值,以区分不同的样本点对于知识发现的不词作用,改善噪音和分布不均衡的样本集的聚类结果.实验结果表明该算法具有更好的健壮性和聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金微	江苏技术师范学院计算机工程学院	6	13	1.0	3.0