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摘要:
流水车间调度问题是NP完全问题.提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能.通过仿真比较,从最优解出现的代数、最优解的相对误差以及随机若干次试验对算法的影响3个方面证明该算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的流水车间作业调度
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 流水车间作业调度 算法改进
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-203
页数 分类号 TP301.6
字数 2812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家海 同济大学机械工程学院 68 498 11.0 20.0
2 沈斌 同济大学中德学院 117 859 16.0 24.0
3 周莹君 同济大学机械工程学院 12 144 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
流水车间作业调度
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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