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摘要:
由于电子邮件在互联网上的广泛应用,出现了垃圾邮件的泛滥和占用网络带宽,垃圾邮件给用户正常收发邮件造成了严重困扰.提出了一种新的基于兴趣相似度的协作式邮件过滤方案,使得兴趣相似的用户迅速聚合成信息共享的团体,每个用户在团体内选择出最合适的过滤规则集进行有效的共享.实验表明,该方案在保持一定的过滤精度的同时有效降低了误判率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于兴趣相似度的协作式垃圾邮件过滤方案
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 垃圾邮件 共享 兴趣相似度 协作式过滤
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 通信保密
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP309
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.02.042
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
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  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
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2010(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
共享
兴趣相似度
协作式过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
总被引数(次)
42849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导