一种改进的隐私保持协同过滤推荐算法

• 作者: 刘亭 封素石 张付志
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 随机扰乱 隐私保护 扰乱强度权重 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 126-128,134
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.046

摘要

采用随机扰乱技术的协同过滤推荐算法会降低推荐精度,基于此,提出扰乱强度权重的概念及其度量方法,给出一种改进的基于随机扰乱技术的隐私保持协同过滤推荐算法.该算法依据推荐用户的扰乱强度计算相应的扰乱强度权重,相似度的计算综合考虑用户评分相似度和扰乱强度权重两方面因素.实验表明,改进后的算法在不影响隐私保护效果的前提下,提高了推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张付志	燕山大学信息科学与工程学院	54	475	12.0	19.0
2	刘亭	燕山大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0
3	封素石	燕山大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0