HHT在高频周期抖动分解中的研究

• 作者: 彭辉燕 黄炜
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高频周期抖动 时频分析 希尔伯特-黄变换 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.07.016

摘要

用希尔伯特-黄变换算法(HHT)对高频周期抖动的分解进行了研究.通过将小波阈值和FFT滤波相结合,去除随机成分和低频周期抖动后,对高频周期抖动进行经验模态分解(EMD),将得到的各固有模态函数(IMF)分量经过HHT变换得到Hilbert谱.结合IMF时域图和HHT时频谱,能较准确地估算各抖动成分的频率和其他信号特性,弥补已有算法在研究高频周期抖动的不足,并首次提出分频段分解抖动的方法.将实际抖动数据的测量结果与本方法估算的结果比较可知,HHT算法分解抖动的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄炜	电子科技大学通信与信息工程学院	33	248	7.0	14.0
2	彭辉燕	电子科技大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0