感应电机矢量控制系统的SVM-FIS自学习控制

• 作者: 周少武 李仲宇 郑海祥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量控制 无速度传感器 支持向量机 模糊控制 自学习
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 194-198
• 分类号: TM921.5
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.06.047

摘要

研究交流电机系统特性,针对常规模糊推理系统自学习能力不强,用支持向量机与模糊系统结合,提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习.设计一种基于自适应混沌优化算法的支持向量机-模糊推理自学习控制器,并将其应用于无速度传感器感应电机矢量控制系统的速度控制.控制系统采用定转子自适应磁通观测器估计磁通,用转速动态估计器来估算转子转速.仿真结果表明,控制方法响应速度快,鲁棒性强,稳定性好,是一种有效的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	李仲宇	湖南科技大学信息与电气工程学院	9	129	4.0	9.0
3	郑海祥	湖南科技大学信息与电气工程学院	16	58	6.0	7.0