基于Vague集的内容推荐算法研究

• 作者: 吴祈宗 崔春生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 Vague集 相似度 基于内容推荐
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2109-2111
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.033

摘要

针对内容推荐系统中商品特征表示的困难,将Vague集方法引入到这一领域,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象地表示;在此基础上给出了运用Vague集方法进行内容推荐的一般步骤,为推荐系统的设计者提供了一种新的指导思想和方法;最后给出了多个推荐公式,并对各式进行了简单的比较,这将有利于实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	崔春生	北京理工大学管理与经济学院	12	174	6.0	12.0