基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强

• 作者: 袁树林 郑晓 陈锐 马义德
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 视觉特性 图像分割 图像增强
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 111-112,108
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.045

摘要

本文针对X射线影像中同一组织图像灰度相近,不同组织灰度因组织密度不同而有所不同的特点,利用PCNN的同步点火特性,将图像分割为不同区域,考虑到人眼视觉特性,提出一种针对X射线影响的图像增强算法.实验证明该算法具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	陈锐	兰州大学信息科学与工程学院	7	42	3.0	6.0
3	郑晓	兰州大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
4	袁树林	兰州大学信息科学与工程学院	7	110	5.0	7.0