原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对光学组件面形检测中激光光斑处理问题,提出了一种激光光斑分割与分类算法;该算法对光学组件面形检测中激光光斑的特点进行了分析,利用延时相关滤波、梯度阈值分割以及基于特征的分类技术,实现了激光光斑分割与分类;实验结果表明,该算法能有效区分光学组件前后表面反射光斑,提取质心重复性高、稳定可靠;该方法已商用于光学组件面形检测系统中.
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文献信息
篇名 光学组件面形检测中激光光斑分割与分类算法的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 光学组件面形检测 激光光斑 质心 分割与分类
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1266-1268,1272
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
2 陈念年 西南科技大学计算机科学与技术学院 61 625 11.0 22.0
3 徐旭 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 9 51 3.0 7.0
4 刘楠 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 38 145 6.0 10.0
5 张隽楠 西南科技大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
6 程晓峰 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 2 6 1.0 2.0
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光学组件面形检测
激光光斑
质心
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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