基于HMM的安多藏语非特定人孤立词语音识别研究

• 作者: 于洪志 韩清华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 MFCC参数 语音识别
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2227字
• 语种: 中文

摘要

以VC++6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统.对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别.根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪志	西北民族大学中国民族信息技术研究院	157	612	12.0	16.0
2	韩清华	西北民族大学中国民族信息技术研究院	1	7	1.0	1.0