基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多维联想记忆神经网络可以用来回忆灰度图像.投影算法是回忆算法中的一类.采用不规则凸多边形的笛卡儿积构成的凸集代替正多边形的笛卡儿积构成的凸集,前者比后者更紧凑.数值实例表明,应用前者回忆灰度图像要比应用后者回忆灰度图像得到的图像更清晰,回忆所花时间更短.
推荐文章
基于多维联想记忆神经网络的图像回忆
多维联想记忆
神经网络
投影
库向量
图像回忆
图像矩阵
小世界神经网络中的联想记忆研究
小世界网络
联想记忆
无序参数
基于联想记忆神经网络模型的BP算法
BP算法
神经网络
联想记忆
神经网络在图像处理中的应用
神经网络
图像重建
图像复原
图像增强
图像压缩
图像分割
特征提取
图像识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多维联想记忆神经网络在图像回忆中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多维联想记忆神经网络 投影 灰度图像
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2749字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家稳 河海大学理学院 12 29 3.0 5.0
3 孙合明 河海大学理学院 18 34 4.0 4.0
6 钟青 河海大学理学院 3 1 1.0 1.0
7 胡珊珊 河海大学理学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多维联想记忆神经网络
投影
灰度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导