基于高阶AR模型的网络异常检测

• 作者: 康钦马 程久军 黄强盛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络异常检测 AR模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.058

摘要

介绍基于1阶AR模型的检测方法,用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度.鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题,利用遗传算法搜索其参数的近似最优解,通过实验验证高阶AR模型对网络异常检测的有效性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程久军	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	17	268	7.0	16.0
2	康钦马	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	3	34	3.0	3.0
3	黄强盛	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	1	9	1.0	1.0