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摘要:
为了识别输电线路单相接地瞬时性和永久性故障,利用经验模态分解将电压暂态信号分解为若干个固有模态函数,选取代表信号较高频部分的前四层固有模态函数进行归一化,作为最小二乘支持向量机的输入特征量.大量EMTP仿真和Matlab计算表明该方法能很好地区分瞬时性故障和永久性故障,表明该方法具有更好的识别准确率.与BP神经网络进行了比较,证明了经验模态分解和最小二乘支持向量机应用于单相自适应重合闸中具有更快的识别速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 经验模态分解在单相自适应重合闸中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 经验模态分解 最小二乘支持向量机 单相自适应重合闸 瞬时性故障 永久性故障
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 35-39
页数 分类号 TM762
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰华 东北电力大学电气工程学院 43 858 14.0 28.0
2 李扬 东北电力大学信息工程学院 16 156 7.0 12.0
3 艾涛 东北电力大学电气工程学院 5 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
最小二乘支持向量机
单相自适应重合闸
瞬时性故障
永久性故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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