基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模

• 作者: 毛晓星 薛安荣 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 个性化 用户兴趣建模 加权语义网 有效信息
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3406-3408,3433
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.055

摘要

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化.在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性.实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	毛晓星	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	25	1.0	1.0
3	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0