原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(SampEn)特征值.最后通过支持向量机分类器验证表明,该算法能有效提高心音信号分类识别的准确率,对实现疾病辅助诊断具有很大的价值.
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文献信息
篇名 基于小波变换和样本熵的心音识别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 心音识别 小波变换 样本熵 支持向量机
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4555-4557
页数 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兴明 6 99 4.0 6.0
2 汤丽平 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
心音识别
小波变换
样本熵
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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