改进类中心分类算法在文本分类中的应用

• 作者: 张冰波
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分类算法 向量空间模型 中心向量
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2010.10.018

摘要

为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知识和信息,文章表示技术以及文本自动分类技术受到了广泛的关注.文章介绍了文本分类的过程和相关的技术,利用向量空间模型构建文本表示模型,介绍了常用的文本分类算法,由于传统类中心分类算法训练文档分散,不能准确的表示各类别的中心向量,提出了优化算法.从而提高了分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰波	郑州轻工业学院民族职业学院	7	7	2.0	2.0