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摘要:
针对入侵检测系统要求检测率和误报率均衡优化,提出一种由顺序搜索策略改进的多目标进化算法,对特征空间进行压缩,以选择最优特征子集.实验结果表明,改进的多目标进化算法实现了检测率与误报率的均衡优化,较好地提高了入侵检测系统的性能.
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文献信息
篇名 基于多目标进化算法的入侵检测特征选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 特征选择 多目标进化算法 顺序搜索
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 110-112,138
页数 分类号 TP393.08
字数 5278字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 62 490 14.0 18.0
2 吴鹏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征选择
多目标进化算法
顺序搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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