基于模糊神经网络的管道缺陷识别方法研究

• 作者: 孙秀平 易方 李著信 马维平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 缺陷识别 管道 模糊算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-27,72
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.011

摘要

基于模糊运算和人工神经网络在模式识别中的应用,分别对两种模式识别方法的基本原理及其在管道无损检测中的应用进行了分析.通过建立管道缺陷识别试验,根据检测信号选取适当的参数,分别用这两种方法对不同类型的缺陷进行识别.结合识别结果时其进行比较与总结,证明了两种识别方法的有效性,为识别方法的选择与应用提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李著信		63	482	12.0	17.0
2	易方		7	39	5.0	6.0
3	马维平		13	39	4.0	5.0