小波神经网络在离心压缩机故障诊断中的应用

• 作者: 黄胜忠
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 离心压缩机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 246-248
• 分类号: TH452|TP306
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.10.106

摘要

为了能够准确、快速地对离心压缩机的各类故障进行诊断,将小波理论与神经网络相结合,建立了离心压缩机的故障诊断模型,分析了Harr小波函数的定义和特性.针对离心压缩机的故障特征,建立了对应的小波分析神经网络,输入层的神经元为5个小波变换获得的故障特征向量;输出层神经元为5个离心压缩机的故障模式;隐含层有3层,神经元数总共有24个,该方法具有较高的计算精度和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜忠		18	53	5.0	6.0