基于庄家法则和信息熵的多目标进化算法

• 作者: 许峰 郑智
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 Pareto最优解 庄家法则 信息熵 分布性
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP312
• 字数: 2374字
• 语种: 中文

摘要

针对庄家算法的缺陷,提出了一种基于信息熵的庄家算法.其基本思想是:在使用庄家算法进行非支配解的选取前,先对群体的信息熵值进行计算.若熵值较低,即没有相对较好的分布度,则对群体进行遗传选择、交叉和变异操作,生成新的群体,直到熵值达到要求,再使用庄家法则进行计算.数值计算表明,这种新的算法既保持了庄家算法较高的收敛速度,又改善了群体的分布度,提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学计算机科学与工程学院	143	328	9.0	12.0
2	郑智	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	17	2.0	3.0