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摘要:
对于噪声感染的图像,提出一种基于模糊推理的图像边缘检测方法.该方法将像素点的基本梯度与关联梯度作为模糊推理系统的输入变量,根据确定的模糊规则,运用模糊推理方法得到该点属于噪声的程度,从而去除由噪声引起的伪边缘,实现边缘检测.实验结果表明,与其他边缘检测方法相比,该方法可以获得较好的边缘特性,具有较强的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于模糊推理的噪声图像边缘检测
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 基本梯度 关联梯度 模糊推理 边缘检测
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-195
页数 分类号 N945
字数 1967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晅 陕西师范大学物理学与信息技术学院 61 282 8.0 13.0
2 郭芳侠 陕西师范大学物理学与信息技术学院 50 76 5.0 6.0
3 梁娟 常熟理工学院物理与电子工程学院 6 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基本梯度
关联梯度
模糊推理
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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