具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法

• 作者: 周忠宝 周经伦 董豆豆 马超群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贝叶斯融合 故障诊断 决策树 自学习 多层次故障
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1764-1766
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.045

摘要

大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述问题,设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法.该方法采用贝叶斯技术,融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识,利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断;最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性.该方法已运用于某大型装备的故障诊断中,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超群	湖南大学工商管理学院	225	4108	34.0	56.0
2	周经伦	国防科学技术大学信息系统与管理学院	61	817	16.0	25.0
3	周忠宝	湖南大学工商管理学院	46	481	13.0	20.0
4	董豆豆	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	5	1.0	1.0