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摘要:
城市水处理过程中,进水水质经常在发生变化。为分析汶川地震后成都水质变化,使用自组织神经网络对进水数据进行数据挖掘和分析,揭示了进水水质变化的模式分类情况,并对各模式及其异常进行了理论分析和解释,从而为污水处理设施运营和决策提供支持。
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文献信息
篇名 基于SOM的成都水处理进水水质变化模式分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 水质 SOM 模式分析
年,卷(期) 2010,(01Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 474-475
页数 2页 分类号 TP389
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 西南石油大学经济管理学院 34 69 5.0 7.0
2 薛媛媚 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质
SOM
模式分析
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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