基于免疫原理的恶意软件检测模型

• 作者: 张福勇 胡镜林 齐德昱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫 恶意软件 病毒检测 反病毒
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2313-2315
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.091

摘要

针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足,提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型,该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体,恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理对非自体进行识别.实验结果表明,此模型在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低,是一种有效的恶意软件检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐德昱	华南理工大学计算机系统研究所	142	1102	15.0	27.0
2	张福勇	华南理工大学计算机系统研究所	5	24	3.0	4.0
3	胡镜林	华南理工大学计算机系统研究所	5	45	3.0	5.0