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摘要:
介绍了一种用于设计制造协同平台的基于软件Agent的智能数据批量处理控制模型.模型利用Agent的学习能力分析数据处理的行为特征并记录到信念库中,当有请求到达时,Agent利用外部环境传感器获取系统负载、用户带宽等数据,并结合信念库中的请求特征,运用推理过程计算出当前处理的最佳数据量,通过调用执行计划改变请求的控制流来控制本次请求需处理的数据量.在协同平台中集成本模型可以保障用户的请求响应时间,缩短等待时间,平滑系统负载的峰值.通过实验验证了模型的性能.
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文献信息
篇名 智能数据批量处理控制模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件Agent 响应时间 数据批量处理 性能优化
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-228
页数 分类号 TP311
字数 4563字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭东明 273 4547 35.0 54.0
2 邹灵浩 6 24 3.0 4.0
3 高航 69 830 18.0 26.0
4 孙长乐 6 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1988(2)
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1991(2)
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2007(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
软件Agent
响应时间
数据批量处理
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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