原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高虹膜识别算法的正确识别率,给出了基于能量最大响应方向的虹膜识别算法.该算法首先对人眼图像进行预处理得到归一化虹膜图像,并依据归一化虹膜纹理的分布特点,选择多尺度多方向滤波技术对归一化虹膜图像进行分解;然后提取最优分解尺度下像素点的能量最大响应方向数,进行二进制虹膜编码和去噪;最后通过计算两个虹膜编码间的加权海明距离和衡量两者的差异性,给出识别结果.实验证明,在等误率为0.1176 时,正确识别率达到99.997%.与经典的虹膜识别算法相比较,该算法具有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于能量最大响应方向的虹膜识别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 生物特征识别 虹膜识别 多尺度多方向滤波 特征抽取
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1977-1980
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 张志佳 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 56 295 10.0 14.0
3 赵彦明 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
虹膜识别
多尺度多方向滤波
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导