基于神经网络的墨量控制算法的研究

• 作者: 李长涛 范增华 高军
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 墨量控制 神经网络 自学习
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 28-31,42
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.8
• 语种: 中文

摘要

针对印刷机墨量控制的非线性特性,提出了一种基于改进BP神经网络的PID控制算法.运用神经元的自学习、自适应特点,对检测的印刷品色差缺陷进行实时墨量控制.仿真实验表明:该控制方法具有良好的动、静态性能和较强的鲁棒性与自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高军		52	226	8.0	13.0
2	范增华		8	5	1.0	2.0
3	李长涛		3	0	0.0	0.0