基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究

• 作者: 李丹丹 路辉 郎荣玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 飞参 主成分分析 支持向量机 阶段划分
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.042

摘要

主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维.对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维.支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分.使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路辉	北京航空航天大学电子信息工程学院	37	156	7.0	10.0
2	李丹丹	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	17	2.0	3.0
3	郎荣玲	北京航空航天大学电子信息工程学院	28	178	6.0	13.0