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摘要:
把多个简单Web服务组合成为更强大的组合Web服务是面向服务计算的目标之一.由于存在多个功能相同但服务质量属性不同的候选Web服务,因此需要针对服务质量要求进行服务组合.鉴于Web服务组合规模的不断增长和特定领域的时限要求,面向实时大规模Web服务组合问题的快速收敛算法尤为重要,然而目前相关工作还很少.论文提出一种新的Web服务组合算法GAELS(Genetic Algorithm Embedded Local Searching),运用高适应度初始种群和局部搜索的变异策略,加快收敛速度.通过实验评测表明与简单遗传算法相比,GAELS算法能更快得到近似最优解,且随着服务规模增长,拥有更好的适应性.
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文献信息
篇名 面向QoS全局优化的大规模Web服务组合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web服务组合 QoS全局优化 遗传算法 局部搜索
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP393
字数 5611字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明晖 浙江大学计算机科学与技术学院 59 853 14.0 28.0
5 熊向辉 浙江大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
9 应晶 浙江大学计算机科学与技术学院 40 860 14.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务组合
QoS全局优化
遗传算法
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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