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摘要:
为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法.根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高.
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文献信息
篇名 基于信噪比最大化的极化SAR滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 融合 信噪比 轮廓变换
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-198,204
页数 分类号 TN911.73
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰天一 西京学院基础部数学教研室 3 3 1.0 1.0
2 王瑞霞 西京学院基础部数学教研室 1 1 1.0 1.0
3 杨海虑 西京学院基础部数学教研室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
融合
信噪比
轮廓变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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