基于语义的视频镜头的分类技术

• 作者: 沈航 胡颖俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分类 底层特征提取 语义特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 230-232
• 分类号: TP3
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.070

摘要

提出了一种基于底层特征和基于高级语义特征的视频镜头分类方法,使用RBF核的支持向量机(SVM)作为分类器,分别将其应用于动漫/真人和足球比赛视频的镜头分类,前者的平均错误概率控制在了7.43%之内,而基于高级语义特征的足球比赛镜头分类的准确率达到了84%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈航	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	6	2.0	2.0
2	胡颖俊		1	2	1.0	1.0