模拟退火K均值算法在文本挖掘中的应用

• 作者: 张旭毅 谢磊 郑仕勇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本特征表示 模拟退火算法 聚类K均值算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 41-42
• 分类号: TP312
• 字数: 1548字
• 语种: 中文

摘要

讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用.传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求.如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	桂林理工大学信息科学与工程学院	19	80	4.0	8.0
2	郑仕勇	贺州学院计算机系	13	41	3.0	6.0
3	张旭毅	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0