Gibbs场先验参数估计在医学图像分割中的应用

• 作者: 刘同 李彬 陈武凡
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像分割 马尔可夫随机场 参数估计 Gibbs场 先验参数
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 6559-6562
• 分类号: R318
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.35.025

摘要

背景:基于马尔科夫随机场的图像分割算法已经成为医学图像分割的重要方法,其中,Gibbs场先验参数的取值对分割精度有很大的影响.目的:根据脑部MR图像的成像特点,探讨Gibbs场先验参数的估计方法,从而提高图像分割的精度.方法:通过对脑部MR图像的统计分析,得到图像高斯噪声的方差与Gibbs场先验参数的对应关系.然后在基于马尔可夫随机场图像分割算法的迭代过程中,根据高斯分布的方差估计值,用插值方法估计Gibbs场先验参数.结果与结论:通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明该方法比传统的设定Gibbs场先验参数为某一常数的方法有更精确的图像分割能力,并且实现了图像的自适应分割,具有方法简单、运算速度快、稳健性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	南方医科大学生物医学工程学院	40	163	7.0	10.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
3	刘同	黄河水利委员会信息中心	6	17	3.0	4.0