基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究

• 作者: 何世强 曾宪炼 马捷中
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 混沌 相空间重构 BP神经网络 Levenberg-Marquart算法 飞机舵面卡死
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1011-1013
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文

摘要

结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马捷中	西北工业大学计算机学院	54	475	13.0	19.0
2	曾宪炼	西北工业大学计算机学院	5	31	3.0	5.0
3	何世强	西北工业大学计算机学院	4	24	3.0	4.0